Notes de version Easyling - juillet 2014

Avec la chaleur de juillet qui s’abat sur nous, notre bureau devient plus un refuge qu’un lieu de travail - sans nos nouveaux systèmes de climatisation, le développement s’arrêterait rapidement à cause des coups de chaleur. Mais comme nous faisons tourner ces climatisations à plein régime, nous pouvons continuer à déployer de nouvelles fonctionnalités et capacités pour Easyling aussi vite que possible. Certaines de ces nouvelles fonctionnalités incluent la possibilité de supprimer complètement des segments source via une expression régulière, un nouveau système de Découverte avancé, et, avec cela, une nouvelle interface qui fournit des statistiques plus détaillées, ainsi qu’une exportation CSV plus détaillée, utile pour suivre les changements. Consultez la liste complète ci-dessous !

La fonctionnalité la plus importante déployée ce mois-ci est peut-être le système de Découverte avancée. Il s’agit d’une mise à niveau de notre système de Découverte existant, qui est désormais capable de fournir le nombre de mots et de caractères (pour les langues asiatiques) des sites consultés. De plus, il fournit des statistiques détaillées incluant également des indicateurs de levier : cinq niveaux de confiance dans les répétitions, de 98 % à 102 %, chacun avec ses propres critères.

  1. 102% : Correspondances contextuelles fortes : chaque segment dans l’élément de niveau bloc (~paragraphe) est une correspondance à 101 %, où toutes les balises sont identiques.
  2. 101% : Correspondances contextuelles : les deux balises du segment, ainsi que les contextes (segments immédiatement avant et après) correspondent.
  3. 100% : Correspondances normales : le segment est répété à l’identique, y compris toutes les balises.
  4. 99% : Correspondances floues fortes : les balises aux extrémités sont supprimées, les mots mis en minuscules, les nombres ignorés.
  5. 98% : Correspondances floues faibles : toutes les balises sont supprimées (peut devoir être ajusté manuellement ensuite !), les mots mis en minuscules, les nombres ignorés.

Ces métriques sont plus utiles lorsqu’elles sont combinées à une mémoire de traduction (hors ligne, ou téléversée dans Easyling), car cela vous donne une image assez précise de la quantité de travail que la MT peut faire pour vous et de celle que vous devez vérifier. Et toutes ces informations sont disponibles dès le départ.

[caption id=“attachment_1335” align=“aligncenter” width=“987”] Discovery (et Scan) affiche désormais des statistiques détaillées de répétition sur cinq niveaux de confiance différents, utiles pour exploiter les mémoires de traduction (MT)[/caption]

Une autre nouvelle fonctionnalité est la possibilité de supprimer des segments source à partir de pages individuelles ou de l’ensemble du projet. Cette fonctionnalité est implémentée dans le Workbench publié le mois dernier, lors de recherches dans les vues Pages ou dans la vue Toutes les entrées, accessible en cliquant sur l’icône de recherche (la loupe). Notez toutefois qu’il s’agit d’une opération destructive, qui nécessite une réflexion préalable avant utilisation ! Dans la vue Pages, vous pouvez rechercher des termes donnés et utiliser les filtres pour restreindre davantage l’opération ; tandis que la vue Toutes les entrées ne permet la suppression que via une expression régulière, mais supprimera tout ce qui correspond à l’expression (communément appelée « regex(p) »). Une fois l’opération terminée, les entrées correspondantes seront supprimées de notre base de données et devront être à nouveau scannées si elles doivent être traduites.

[caption id=“attachment_1337” align=“aligncenter” width=“1920”] Le Workbench peut désormais supprimer des entrées de la base de données. Les entrées supprimées correspondront à l’expression régulière saisie dans le champ de recherche.[/caption]

Enfin, nous avons amélioré notre type de fichier d’exportation secondaire, le CSV (abréviation de « comma-separated values », un type de fichier universel pouvant être interprété par Excel pour produire des feuilles de calcul sur le sujet), en ajoutant de nouveaux champs détaillant quand chaque entrée a été analysée et ajoutée à la base de données. C’est utile pour les sites en constante évolution, où les dates peuvent être utilisées pour vérifier/étayer les SLA.